본 저서는 저자가 한양대학교에서 학생들을 대상으로 강의하면서 느꼈던 부분을 중심으로 지난 삼 년 동안 여러 차례 수정하고 보완하였다. 『SPSS/PC+를 이용한 다변량분석』과 『SPSS/PC+를 이용한 기초자료분석』과 『분산분석의 이해』에 이어 이제 『요인분석의 이해』를 출판함으로서 그 동안 마음속에 미진하게 남아 있던 작은 부분이 해소되는 기분이다.
* 고유값(eigenvalue): 각각의 요인으로 설명할 수 있는 변수들의 분산의 총합으로 각 요인 별로 모든 변수의 요인부하량을 제곱하여 더한 값이다. 먼저 추출된 요인의 고유값은 항상 다음 고유값보다 크다.
* 공통인자분산(communality): 여러 요인들에 의해 설명되어질 수 있는 한 변수의 분산의 량을 백분율로 나타낸 것으로 공통인자분산, 공통성 또는 공통요인분산(common factor variance)이라고도 한다.
* 공통요인(common factor): 두 개 이상의 변수에 공존하는 요인으로, 전 변수에 공존하는 일반요인과 전 변수가 아닌 두 개 이상의 변수에 공존하는 그룹요인으로 구분할 수 있다.
* 공통요인추출법(common variance extraction method): 체계적분산 중 요인공통분산만을 대상으로 요인을 추출하는 방법으로 주대각성분 요인추출법을 제외한 대부분의 방법이 이에 속한다.
* 그룹요인(group factor): 모든 변수에 공통으로 존재하는 요인은 일반요인(general factor)이라 하고, 모든 변수에 다 존재하지는 않지만 두 개 이상의 변수에 공존하는 요인은 그룹요인이라 한다.
저자소개
이영준(저자):
* 1969년 서울고등학교 졸업
* 1979년 한양대학교 상경대학 경영학과 졸업
* 1981년 University of Santa Clara 경영학석사
* 故 Mississippi State University 경영학박사
Business Informations Systems and Quantitative Analysis 전공
* 1985년 한양대학교 상경대학 경영학과 조교수
* 2000년 현재 한양대학교 경영대학 경영학부 교수
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